Vágujhelyi Ferenc: AI is segíti a NAV-ot a csalárd adózók kiszűrésében
A NAV 2026-ban tovább növeli a kockázatelemzésen alapuló, célzott ellenőrzések arányát; a csalárd adózók gyors kiszűrését mesterséges intelligencia alapú elemzési modellek is segítik – tájékoztatott Vágujhelyi Ferenc, a NAV elnöke.
Tavaly a NAV több mint 132 ezer ellenőrzést végzett. A revizorok az esetek több mint 20 százalékban nem szankcionáltak, hanem segítettek. A 9 ezer támogató eljárás és a 21 ezer támogató jellegű ellenőrzés a jogkövetési hajlandóság ösztönzése mellett kifizetődő is volt. Az adózók – az önellenőrzéseik révén – ugyanis mintegy 60 milliárd forintnyi adót „vallottak be” – összegezte az eredményeket az elnök.
A NAV a 2026-os ellenőrzési terv összeállításakor három tényezőt vett figyelembe: az elmúlt év ellenőrzési tapasztalatait, a kockázatelemzési és adattudományi elemzéseket, illetve a NAV bűnügyi szakterületének csalárd tevékenységekre, fertőzött ágazatokra vonatkozó...