Kockázatos „bújócska” lett a kiválasztás az Oxfordi Egyetem kutatói szerint

A toborzási folyamat minden lépésébe beágyazott mesterséges intelligencia torzíthatja az adatokat, figyelmeztetnek az Oxfordi Egyetem és a Babson College kutatói a Harvard Business Review-ban. A „tudásromlás” jelensége miatt mind a jelöltek, mind a toborzók bizalma történelmi mélypontra süllyedt.

Az MI használata a toborzásban „tudásromláshoz” és a bizalom elvesztéséhez vezethet, ha a folyamat végén már senki sem tudja, mi a valódi tartalom és mi a gépi generálás eredménye.

Az Oxfordi Mesterséges Intelligencia Program igazgatója, Matthias Holweg és Thomas Davenport, a Babson College professzora a Harvard Business Review-ban megjelent elemzésükben arra figyelmeztetnek, hogy az üzleti folyamatokba, különösen a toborzásba ágyazott MI „tudásromlást” okoz. Ez a jelenség aláássa a pontosságot és a bizalmat a teljes kiválasztási láncban.

A „slopification” veszélye a kiválasztásban...

Tovább a teljes cikkhez a hrportal.hu oldalon.