Az Apple MLX mostantól CUDA-t is támogat: nagy lépés a gépi tanulás világában
Az Apple saját gépi tanulási keretrendszere, az MLX mostantól CUDA-támogatást kap, ami óriási előrelépés a Macen fejlesztők és kutatók számára.
Az Apple MLX, amelyet eredetileg az Apple Silicon és a Metal technológiára optimalizáltak, most egy váratlan, de annál izgalmasabb frissítést kapott: megérkezett a CUDA háttértár támogatás. A fejlesztést a @zcbenz nevű mérnök vezeti a GitHubon, aki néhány hónapja kezdte el a CUDA integráció prototípusának kidolgozását, majd lépésről lépésre olvasztotta be azt az MLX fő ágába.
Bár a fejlesztés még korai szakaszban van, számos alapvető művelet – mint a mátrixszorzás, softmax, redukció, rendezés és indexelés – már működik és tesztelhető.
De miért ekkora dolog ez? A CUDA (Compute Unified Device Architecture) az NVIDIA saját GPU-architektúrája, amely a világ gépi tanulási munkaterheléseinek túlnyomó részét hajtja. Olyan népszerű ML-keretrendszerek, mint...